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**放弃美国终身教职 AI科学家回国任教**

在科技日新月异的今天，人工智能领域的竞争愈发激烈，而在这场全球性的科技竞赛中，中国的吸引力正不断增强。近日，一则消息引起了广泛关注：南京大学计算机学院迎来了一位重量级的新成员——符天凡博士，他毅然放弃了美国的终身教职，选择回国任教。

符天凡博士，这位年仅32岁的青年科学家，在美国学术界已经取得了令人瞩目的成就。他曾任美国伦斯勒理工学院计算机科学系常任轨道助理教授，并且是AI经典教材《深度学习》（《Deep Learning》，亦被称作“花书”）中文版的主要编译者。符天凡博士的研究方向聚焦于人工智能赋能的药物发现（AI for Drug Discovery）、人工智能赋能的科学发现（AI for Science）以及大语言模型（large language model），其学术成果在Nature、Nature Chemical Biology、Nature Machine Intelligence、ICML、ICLR、NeurIPS、KDD、TKDE等知名会议和期刊上发表学术论文40余篇，被国内外同行广泛引用。

符天凡博士的回国，无疑为南京大学乃至中国的人工智能领域注入了一股强劲的动力。他选择回国的原因，既包含了对中国快速发展的认可，也饱含了对家人深深的思念。符天凡博士在接受采访时表示，中国对高等教育不断增长的投入为像他这样的年轻科学家创造了前所未有的机会。南京大学深厚的文化底蕴与自然科学领域的卓越领导力，以及在基础科学方面的广泛优势，为他应用人工智能加速科学发现的研究提供了一片沃土。同时，在海外漂泊数年，能够回到家人身边也是促使他做出这一决定的重要因素之一。

符天凡博士的工作重点将聚焦于人工智能驱动的药物发现和材料开发。他深知，人工智能技术为传统科学工作流程带来的颠覆性变革，尤其在药物研发领域。过去，药物研发依赖耗时且成本高昂的反复试错实验，如今借助机器学习与大数据的强大力量，能够实现加速突破。研究人员无需手动测试数千种化合物，只需依据已知药物机制训练深度学习模型，便能对庞大的分子库进行虚拟筛选，精准预测出具有高效治疗潜力的候选化合物。这一技术大大提高了药物发现的效率和成功率，为新药研发开辟了新的道路。

在南京大学，符天凡博士计划组建一个跨学科研究团队，成员包括计算机科学家、人工智能研究人员、化学家、生物学家和药理学家，力求加速药物开发进程中的关键环节，如药物设计和临床试验。他计划与制药公司合作，帮助候选药物更接近市场批准，通过利用人工智能的强大力量，缩短开发时间，降低药物发现的成本。

符天凡博士的回国，不仅是他个人职业生涯的一次重要选择，更是中国人工智能领域发展的一个缩影。近年来，中国在人工智能领域的投入不断加大，政策扶持、投资增长以及庞大的市场需求，共同推动了中国人工智能的快速发展。符天凡博士的加入，无疑将为中国的人工智能研究注入新的活力，推动相关领域的不断创新和突破。

作为碧悟科技有限公司官网的运营人员，我们深感这则消息对于科技行业的振奋意义。碧悟科技一直致力于科技创新和优质服务，为社会的发展贡献自己的力量。符天凡博士的回国任教，不仅是中国人工智能领域的一次重要人才回流，更是对我们所有科技从业者的一种激励和鞭策。在未来的日子里，我们将继续关注科技领域的热点事件，积极履行社会责任，为构建更加美好的科技社会贡献我们的智慧和力量。

符天凡博士的回归，是中国科技发展的一个生动注脚。我们期待在未来的日子里，能够见证更多像符天凡博士这样的优秀科学家回国效力，共同推动中国科技事业的蓬勃发展。